Schlagwort: Ethik

Cartoons zu Ethik in Technologieprojekten: Fairness, Transparenz, Bias, Verantwortung, Überwachung, Einwilligung und Folgenabschätzung. Fälle, Dilemmata und typische Fehlannahmen kompakt visualisiert.

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Wie humanoide Roboter das Greifen lernen

Die Roboterrevolution nimmt gerade richtig Fahrt auf.

Im Globalen Süden – zum Beispiel in Indien – filmen tausende Menschen ihre Handbewegungen bei der Arbeit. Aus diesen Aufnahmen entstehen Trainingsdaten, mit denen humanoide Roboter lernen: greifen, falten, sortieren, montieren – kurz: die Bewegungen der menschlichen Hand nachzuahmen.

Während Sprachmodelle wie ChatGPT & Co. auf Milliarden von Texten trainiert wurden, fehlt der verkörperten KI noch immer das Wichtigste: Daten aus der realen Welt. Genau diese werden jetzt in großem Maßstab gesammelt.

Illustration über humanoide Roboter und KI-Training: Arbeiterinnen filmen ihre Handbewegungen beim Falten von Kleidung, während ein Roboter im Hintergrund die Bewegungen nachahmt.
Handtraining für KI
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„Fachkräftemangel“

Fachkräftemangel, Automatisierung und humanoide Roboter liegen oft näher beieinander, als es auf den ersten Blick scheint. Technische Investitionen werden gerne mit großen gesellschaftlichen Schlagworten begründet.

Aber sind manche Probleme nicht auch hausgemacht – durch PR-Sprech, fehlende Ausbildungsplätze, Kostendruck und den Wunsch, Arbeit möglichst billig zu ersetzen?

Karikatur über Automatisierung: Ein Verkäufer präsentiert humanoide Roboter und empfiehlt Fachkräftemangel als Argument für Investitionen.
„Fachkräftemangel“

Siehe auch:
Fachkräftemangel und Automatisierung

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EU AI Act: Schluss mit der Theorie – jetzt kommt die Kontrolle

Schluss mit Grauzonen: Der EU AI Act tritt schrittweise in Kraft – ab 2. August 2026 gelten die vollen Regeln für High-Risk-KI-Systeme (z.B. am Arbeitsplatz). Unternehmen sollten jetzt mit Klassifizierung und Compliance starten, um Bußgelder zu vermeiden.

Satirische Illustration zum EU AI Act. Das Bild zeigt den Übergang von der regulatorischen Theorie zur praktischen Kontrolle von KI-Systemen ab August 2026

Wenn die Theorie zur Praxis wird: Der EU AI Act setzt ab August 2026 klare Grenzen für KI am Arbeitsplatz.

Siehe hierzu:
EU AI Act – Jetzt kommt die Kontrolle
Herausforderungen EU AI Act

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Wer macht die KI wirklich schlau? Die unsichtbare Arbeit der Datenannotatoren

Künstliche Intelligenz wirkt sauber, smart und autonom.
Doch hinter der glatten Oberfläche arbeiten Millionen Menschen im Verborgenen – als Datenannotator:innen.
Ausgelagert, schlecht bezahlt, psychisch belastet.
Sie klassifizieren Bilder, bewerten Texte, filtern Gewalt.
Ohne sie könnten Maschinen nichts erkennen, nichts verstehen, nichts leisten.

Illustration zeigt, woher die KI wirklich ihre Intelligenz bezieht. Aus der unsichtbaren Arbeit Millionen von Menschen - den Datenannotator:innen
Woher hat die KI ihr Wissen?

Siehe auch:
KI – Die Extraktionsmaschine