Künstliche Intelligenz braucht viele Daten, sonst wird das nichts mit der Mustererkennung! Das „Small Data“-Problem.


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Handgezeichnete Cartoons und Erklärbilder zur Künstlichen Intelligenz: Modelle, Anwendungen, Chancen und Risiken in Bildung und Wirtschaft.
Künstliche Intelligenz braucht viele Daten, sonst wird das nichts mit der Mustererkennung! Das „Small Data“-Problem.

Logistik, wir müssen reden! Nirgendwo sonst wird mehr kontrolliert und überwacht!

Um den Begriff der Künstlichen Intelligenz besser zu verstehen, unterscheidet man üblicherweise zwischen schwacher KI und starker KI.

Robot Process Automation ist momentan der letzte Schrei. Mitarbeiter werden endlich entlastet, denn Roboter übernehmen nun Routineaufgaben.

Business-KI verhält sich wie ein Detektiv. Sie durchsucht Datenbanken nach versteckten Zusammenhängen, die für Menschen nur schwer zu finden sind.

Die Komplexität von KI-Technologie nimmt immer weiter zu. Wenn wir nicht mehr nachvollziehen können, warum eine KI etwas tut. Das BlackBox-Problem.
