Die Abgrenzung

Angesichts der „KI-Bedrohung“ suchen wir händeringend nach unserem neuen USP im Büro. Während Algorithmen die Arbeit erledigen, bleibt uns scheinbar nur noch das „Menschliche“ als letzte Bastion. Der Cartoon karikiert diesen verzweifelten Rückzug: Wir halten Meetings nicht mehr für Ergebnisse, sondern als Maßnahme gegen die eigene Obsoleszenz – Hauptsache, wir grenzen uns ab.

Hintergrund: Was hier satirisch überspitzt wird, folgt dem Konzept der „Feeling Economy“ (California Management Review). Wenn KI das Denken übernimmt, wird das Soziale zur primären Wertschöpfung des Menschen.
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Cartoon: Die Abgrenzung - Im Meeting. Mensch Vs. KI
Zukunft der Arbeit? Wenn das „Wir-Gefühl“ im Meeting zum einzigen USP gegen die Künstliche Intelligenz wird.

Empathische Führung mit Emotionaler KI – Zukunft oder Illusion?

Emotionale Künstliche Intelligenz (Emotion AI) erkennt Stimmungen, analysiert Gesichter und Stimmen und verspricht mehr Empathie in der Führung. Doch bleibt echte Führungsstärke am Ende nicht doch eine Frage der Persönlichkeit?

KI liefert spannende Einblicke und kann Führungskräfte sensibilisieren. Aber echte Empathie entsteht nicht durch Algorithmen, sondern durch echtes Zuhören, Erfahrung und Menschlichkeit.

Fazit:
Emotion AI ist ein hilfreiches Tool – aber Empathie bleibt ein menschlicher Faktor.

Führungskraft nutzt KI-Tool zur Emotionsanalyse von Mitarbeitenden (Wut, Angst, Glücklich, Traurig etc...)
Die Ironie der KI-Empathie: Eine Führungskraft nutzt Daten statt Intuition, um empathischer zu wirken.

Die Extraktionsmaschine

Künstliche Intelligenz entsteht nicht aus dem Nichts.
Sie fußt auf drei tragenden Säulen: der massenhaften Sammlung von Daten, der unsichtbaren Arbeit zahlloser Menschen – oft unter prekären Bedingungen – und der Ausbeutung enormer materieller Ressourcen.

Häufig wird sie mit magischen oder wundersamen Eigenschaften versehen, als handle es sich um eine körperlose Intelligenz. Hinter der glatten Oberfläche von „intelligenten“ Anwendungen verbirgt sich ein globales Netz aus Überwachung, menschlicher Klickarbeit, Energieverbrauch und Ressourcenabbau.
Vgl. Kate Crawford (2021): Atlas of AI. Yale University Press. Siehe auch Crawford & Joler (2018): Anatomy of an AI System.

Illustration zur künstlichen Intelligenz: Daten, menschliche Arbeit und materielle Ressourcen als Grundlagen der KI, satirisch dargestellt.
Künstliche Intelligenz beruht auf Daten, menschlicher Arbeit und materiellen Ressourcen.

Datenhorten bremst KI – Warum die Einführung von KI ein Kulturprojekt ist

Unternehmen stehen bei KI-Einführungen oft vor kulturellen Hürden:
Wenn Mitarbeitende Akzeptanzprobleme haben, horten sie Daten statt sie zu teilen. Das führt dazu, dass KI-Systeme kaum oder gar nichts lernen und ihre Wirkung verfehlen. Der wahre Engpass liegt also weniger in der Technik als in Vertrauen, Datenkultur und transparenter Zusammenarbeit – nur wenn Informationen frei fließen, kann KI ihre Kraft entfalten.

Cartoon über Akzeptanzprobleme bei Künstlicher Intelligenz im Unternehmen – Mitarbeiter lehnen KI ab und horten Daten, wodurch die Systeme nicht lernen können.
KI-Einführung, Datenhorten und Widerstand in Unternehmen.

Wer macht die KI wirklich schlau? Die unsichtbare Arbeit der Datenannotatoren

Künstliche Intelligenz wirkt sauber, smart und autonom.
Doch hinter der glatten Oberfläche arbeiten Millionen Menschen im Verborgenen – als Datenannotator:innen.
Ausgelagert, schlecht bezahlt, psychisch belastet.
Sie klassifizieren Bilder, bewerten Texte, filtern Gewalt.
Ohne sie könnten Maschinen nichts erkennen, nichts verstehen, nichts leisten.

Cartoon über KI und Datenarbeit: Während KI gefeiert wird, schuften unsichtbare Datenannotator*innen im Hintergrund – schlecht bezahlt, aber systemrelevant.
Wer annotiert eigentlich unsere Daten?