Die Kennzeichnungspflicht für KI-generierte Inhalte kommt.
#EU #KI #Regulierung
KI-Kennzeichnungspflicht
Kampf um Aufmerksamkeit
Mit der Einführung seiner Vision Pro läutet Apple eine neue Ära der digitalen Interaktion ein. Die Apps wandern nun nahtlos vom Smartphone direkt ins Sichtfeld des Menschen und entführen Individuen noch tiefer in eine Welt der digitalen Ablenkung.
Da die virtuellen Inhalte nun permanent in unserem Blickfeld sind, könnte diese Technologie dazu beitragen, dass sich Menschen noch mehr von ihrer realen Umgebung und ihren Mitmenschen entkoppelt fühlen.
Etwas, das uns bereits allzu bekannt ist, wenn wir wieder flüchtig auf unsere Handys starren, um ja keine wichtigen Informationen zu verpassen.
Die immersive Technologie der Apple Vision Pro wird den Kampf um Aufmerksamkeit verstärken.
Recht auf Weiterbildung
Viele Unternehmen der Industrie stehen vor der Herausforderung, über zu wenig hochwertige Trainingsdaten zu verfügen. Dies kann aus verschiedenen Gründen der Fall sein, beispielsweise aufgrund begrenzter Datenquellen innerhalb des Unternehmens oder Schwierigkeiten bei der Datensammlung aufgrund von Datenschutzbestimmungen. Die begrenzte Menge an Trainingsdaten kann die Effektivität der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der Bewältigung komplexer Aufgaben beeinflussen.
Traditionelle KI-Programme wie ChatGPT nutzen das frei zugängliche Internet als Datenquelle, während Unternehmen auf interne Daten zurückgreifen müssen.
Doch auch Maschinen haben ein Recht auf Weiterbildung, um den ständig wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Eine entscheidende Komponente hierbei ist die Verfügbarkeit von hochwertigen Trainingsdaten. Die Initiative Manufacturing X kann hier helfen.
KI Bewerbungsunterlagen
Neuer Trend: Bewerbungsunterlagen mit Hilfe von KI
Menschenversteher
Eine spannende Entwicklung bahnt sich an: Immer mehr Menschen entwickeln eine tiefere emotionale Bindung zu Robotern und Maschinen .
Mit Hilfe von Emotional AI sind unsere technologischen Gefährten in der Lage, optimal auf unsere Bedürfnisse einzugehen und uns besser zu verstehen als je zuvor. Dadurch könnte es sein, dass menschliche Beziehungen in den Hintergrund treten, während wir die Kommunikation mit unseren KI-Gefährten bevorzugen.
Stell dir vor, einen Lebenspartner zu haben, der intuitiv auf dich eingeht und dir immer zur Seite steht. Der dich immer versteht, weil du ihm alles erzählst und er auch sonst, alles über dich weiß. Die Zukunft verspricht eine neue Dimension erfüllender Bindungen, die uns auf eine „einzigartige“ Weise bereichern.
Prompt Economy
Riding the Hype Cycle
Der Gartner Hype Cycle: Die Achterbahn der Technologie-Trends
Der Gartner Hype Cycle ist ein Modell, das den Lebenszyklus einer Technologie von ihrer Einführung bis zur Marktreife darstellt. Diese Modell hilft Unternehmen bei Entscheidungen und ermöglicht eine bessere Bewertung von Technologien.
Die fünf Phasen des Gartner Hype Cycle sind:
- Technologieauslöser: Die Technologie wird erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt. Es entsteht viel Aufregung und Potenzial wird diskutiert.
- Gipfel der überzogenen Erwartungen: Medien und Analysten sind begeistert und haben hohe Erwartungen an die Technologie.
- Tal der Enttäuschungen: Die anfängliche Begeisterung weicht der Erkenntnis von Einschränkungen und Problemen.
- Pfad der Erleuchtung: Realistische Erwartungen und potenzielle Anwendungsfälle werden klarer.
- Plateau der Produktivität: Die Technologie erreicht Marktreife und wird weit verbreitet genutzt.
Gartner Hype Cycle
Hyperautomatisierung
Hyper Hyper! Hyperautomatisierung bezeichnet den Mix verschiedener Technologien und Tools, um Geschäftsprozesse zu automatisieren. Dazu gehören u.a. Robotic Process Automation (RPA), künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Prozessautomatisierung, No-Code-/Low-Code-Entwicklung und BPM-Tools (Business Process Management).
Unternehmen können so ihre Prozesse schneller, effizienter und fehlerfreier gestalten, indem sie menschliche Fehler minimieren und manuelle Aufgaben reduzieren.
Investitionen in diese Technologie sind daher essentiell, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Produktivität zu erhöhen.
EU will KI stärker regulieren
Die EU plant, die Regulierung von Künstlicher Intelligenz zu verstärken.
Doch das exponentielle Wachstum der Technologie stellt eine enorme Herausforderung dar. Während die EU versucht, mit den Fortschritten der KI Schritt zu halten, scheint die Technologie unaufhaltsam zu sein.
Die Regulierung von KI ist ein komplexes Thema, das sowohl technische als auch ethische Fragen aufwirft. Wie können wir sicherstellen, dass KI-Systeme sicher und fair sind, ohne Innovation und Fortschritt zu behindern?
Es bleibt abzuwarten, wie die EU mit diesen Herausforderungen umgehen wird, während die KI-Entwicklung weiterhin exponentiell wächst.
Wie das Krokodil
Resilienz ist mehr als nur Widerstandsfähigkeit – es geht auch darum, sich an neue Umstände anzupassen. Das Krokodil hat sich an so eine neue Umgebung angepasst… und überlebt.
Wir müssen wie Krokodile werden!
#Resilienz #Change #Arbeitsleben
