Wann kommt der ChatGPT-Moment in der Robotik?
Das Produktivitätsparadox
KI kann die Effizienz drastisch steigern – oder auch nicht!
Denn mit den technologischen Vorteilen steigt auch die Ablenkung.
Das Produktivitätsparadox: Mehr Technologie bedeutet nicht immer mehr Produktivität.
Human In The Loop
Zwar kann KI vieles automatisieren, doch ohne menschliches Eingreifen bleibt das Risiko systemischer Verzerrungen (Bias) bestehen. Deshalb ist der Mensch als Kontrollinstanz so wichtig!
Die Wirtschaft im Wandel
Mehrarbeit durch KI?
In vielen Unternehmen und Behörden gilt KI zunehmend als zusätzlicher Stressfaktor, weil sie in veralteten Strukturen eher zu Mehrarbeit führt, anstatt Abläufe zu vereinfachen. Alte IT-Infrastrukturen, starre bürokratische Prozesse und fehlende organisatorische Anpassungen erschweren die Integration von KI, wodurch die Technologie nicht ihr volles Potenzial entfalten kann. Dies führt zu Frustration bei den Mitarbeitern und zeigt, dass für den erfolgreichen Einsatz von KI moderne und flexible Strukturen erforderlich sind.
Quelle
Reinforcement Learning
Beim bestärkenden Lernen (reinforcement learning) lernt eine KI durch „Belohnung“ oder „Bestrafung“ #Reinforcementlearning #Maschinelleslernen #KI
Humanoide Roboter
2025 könnte das Jahr der Roboter werden
#HumanoideRoboter #Innovation #Robotik
Reaktionen auf KI im Unternehmen
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen stößt häufig auf unterschiedliche Widerstände, da Menschen sehr unterschiedlich darauf reagieren.
Der KI-Chef
Manche Experten glauben, dass Künstliche Intelligenz bald auch Chefs ersetzen könnte-
Herausforderungen EU AI Act
Der EU AI Act stellt Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen bei der korrekten Risikoklassifizierung von KI-Systemen. Dabei müssen IT-Spezialisten, Entwickler und Juristen eng zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass alle gesetzlichen Anforderungen erfüllt werden und keine unbewussten Verstöße gegen den Datenschutz oder andere Vorschriften auftreten.
