Kategorie: Digitalisierung & Daten

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Die Kaffeeküche

Durch die Digitalisierung werden neue Wege der Kommunikation und Erreichbarkeit eröffnet, was oft der Hauptzweck von Digitalisierungsprojekten ist. Allerdings können diese Veränderungen auch dazu führen, dass alte Erreichbarkeiten, wie der produktive Klatsch in der Kaffeeküche, verschwinden oder an Bedeutung verlieren.

Persönliche Interaktionen bieten viel mehr als nur den Austausch von Informationen zu einem bestimmten Thema. Ein informeller Plausch in der Kaffeeküche (Flurfunk) kann unerwartet zu neuen Ideen oder Lösungen für Probleme führen. Diese Art von spontanem Austausch ist bei automatisierten Abläufen nicht möglich, da diese auf sachliche Fokussierung beschränkt sind.

Es ist daher wichtig, bei der Einführung neuer Technologien auch die Auswirkungen auf die informelle Kommunikation und Zusammenarbeit zu berücksichtigen.

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Kaffeeküche
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KI-Halluzinationen

KI-Chatbots wie ChatGPT und Bard  übernehmen immer mehr Aufgaben wie das Schreiben von Briefen, das Lösen von Aufgaben und das Generieren von Inhalten.

Allerdings können KI-Halluzinationen auftreten, bei denen die KI falsche Informationen liefert oder unerwartetes Verhalten zeigt. Diese Halluzinationen können in Form von falschen Nachrichten, fehlerhaften Zusammenhängen oder sogar diskriminierenden Aussagen auftreten. Die Ursachen für KI-Halluzinationen sind noch nicht vollständig geklärt, aber sie können durch Fehler bei der Kodierung und Dekodierung, unzureichende Trainingsdaten oder fehlerhafte Datenquellen verursacht werden.

Es ist wichtig, künstlicher Intelligenz (KI) kritisch zu prüfen und menschliche Kontrolle über die Ergebnisse zu behalten, um die Risiken von KI-Halluzinationen zu minimieren.

KI-Halluzinationen: Cartoon über die Risiken von Chatbots, die falsche Informationen verbreiten und unerwartetes Verhalten zeigen.
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Kampf um Aufmerksamkeit

Mit der Einführung seiner Vision Pro läutet Apple eine neue Ära der digitalen Interaktion ein. Die Apps wandern nun nahtlos vom Smartphone direkt ins Sichtfeld des Menschen und entführen Individuen noch tiefer in eine Welt der digitalen Ablenkung.

Da die virtuellen Inhalte nun permanent in unserem Blickfeld sind, könnte diese Technologie dazu beitragen, dass sich Menschen noch mehr von ihrer realen Umgebung und ihren Mitmenschen entkoppelt fühlen.
Etwas, das uns bereits allzu bekannt ist, wenn wir wieder flüchtig auf unsere Handys starren, um ja keine wichtigen Informationen zu verpassen.

Die immersive Technologie der Apple Vision Pro wird den Kampf um Aufmerksamkeit verstärken.

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Apple Vision Pro
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Recht auf Weiterbildung

Viele Unternehmen der Industrie stehen vor der Herausforderung, über zu wenig hochwertige Trainingsdaten zu verfügen. Dies kann aus verschiedenen Gründen der Fall sein, beispielsweise aufgrund begrenzter Datenquellen innerhalb des Unternehmens oder Schwierigkeiten bei der Datensammlung aufgrund von Datenschutzbestimmungen. Die begrenzte Menge an Trainingsdaten kann die Effektivität der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der Bewältigung komplexer Aufgaben beeinflussen.

Traditionelle KI-Programme wie ChatGPT nutzen das frei zugängliche Internet als Datenquelle, während Unternehmen auf interne Daten zurückgreifen müssen.

Doch auch Maschinen haben ein Recht auf Weiterbildung, um den ständig wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Eine entscheidende Komponente hierbei ist die Verfügbarkeit von hochwertigen Trainingsdaten. Die Initiative Manufacturing X kann hier helfen.

Zu wenig Trainingsdaten in der Industrie. Herausforderung für KI. Cartoon Industrie40 Manufacturing-X Industrieroboter
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Riding the Hype Cycle

Der Gartner Hype Cycle: Die Achterbahn der Technologie-Trends

Der Gartner Hype Cycle ist ein Modell, das den Lebenszyklus einer Technologie von ihrer Einführung bis zur Marktreife darstellt. Diese Modell hilft Unternehmen bei Entscheidungen und ermöglicht eine bessere Bewertung von Technologien.

Die fünf Phasen des Gartner Hype Cycle sind:

  1. Technologieauslöser: Die Technologie wird erstmals der Öffentlichkeit vorgestellt. Es entsteht viel Aufregung und Potenzial wird diskutiert.
  2. Gipfel der überzogenen Erwartungen: Medien und Analysten sind begeistert und haben hohe Erwartungen an die Technologie.
  3. Tal der Enttäuschungen: Die anfängliche Begeisterung weicht der Erkenntnis von Einschränkungen und Problemen.
  4. Pfad der Erleuchtung: Realistische Erwartungen und potenzielle Anwendungsfälle werden klarer.
  5. Plateau der Produktivität: Die Technologie erreicht Marktreife und wird weit verbreitet genutzt.

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