Garbage In, Garbage Out

Ohne saubere Daten bringt auch die beste KI nichts – genau das macht dieser Cartoon sichtbar: „Garbage In, Garbage Out“ (Müll rein, Müll raus) . Wer Künstliche Intelligenz mit fehlerhaften, veralteten oder unsauberen Daten füttert, darf sich nicht über schlechte Ergebnisse wundern. Der Cartoon zeigt warum Datenqualität das Fundament jeder Digitalisierung ist. 

Cartoon zeigt warum Datenqualität so entscheidend ist. Garbage In, Garbage Out.
Datenqualität

Hürden beim Einsatz von KI

Bei der Einführung von KI stoßen Unternehmen oft auf mehr Hindernisse, als es auf den ersten Blick scheint. Neben technischen Fragen geht es um fehlendes Know-how, schlechte oder unvollständige Daten, rechtliche Vorgaben, interne Widerstände und organisatorische Unsicherheit.

Auch typische KI-Probleme wie Halluzinationen, falsche Ergebnisse oder mangelnde Nachvollziehbarkeit erschweren den produktiven Einsatz.

Karikatur über Herausforderungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz – Datenqualität, Datenschutz, Compliance und Halluzinationen als reale KI-Hürden.
Hürden KI

Siehe auch:
Digitalisierung – Mehr als nur Technik

Wenn KI nur noch sich selbst füttert – Model Autophagy Disorder im Cartoon erklärt

Model Autophagy Disorder (MAD) ist ein neues Phänomen, welches auftritt, wenn generative KI wiederholt mit von KI generierten Daten trainiert wird. Diese wiederholte Verwendung synthetischer Daten führt dazu, dass die Qualität der generativen KI-Modelle kontinuierlich abnimmt und sie ihre Fähigkeit verlieren, realistische Ergebnisse zu liefern… Die KI wird sozusagen bekloppt.
https://www.tomshardware.com/news/generative-ai-goes-mad-when-trained-on-artificial-data-over-five-times

Cartoon über Model Autophagy Disorder: Künstliche Intelligenz verliert Orientierung durch selbstreferenzielle, synthetische Trainingsdaten. Thema: Datenqualität, Feedback Loops, KI-Training.
KI lernt nur noch von KI-generierten Daten – bis sie den Verstand verliert. Eine Visualisierung der sogenannten Model Autophagy Disorder.