KI trifft Social Media – Wenn die Datengrundlage zur Fehlentscheidung führt

Ein Cartoon zeigt eine KI, die im Büro durchdreht – trainiert mit Social-Media-Daten, die alles andere als neutral oder objektiv sind.
Denn was in sozialen Netzwerken dominiert, ist oft emotional, populistisch, toxisch oder schlichtweg belanglos. Wenn eine KI daraus „lernt“, übernimmt sie die verzerrten Weltbilder – mit fatalen Folgen.

Das Motiv steht für ein reales Problem in der Entwicklung von KI-Systemen: Die Qualität und Herkunft der Datenbasis. Wenn diese verzerrt, lückenhaft oder oberflächlich ist, entstehen Risiken: algorithmische Fehlentscheidungen, Fehleinschätzungen und Kontrollverlust.

Ein zugespitztes Motiv für Präsentationen, Keynotes oder Fortbildungen zu den Themen AI Ethics, Datenqualität, Machine-Learning-Risiken oder Social Media als Datenquelle.

Cartoon: Eine durchdrehende KI im Büro wirft Mobiliar um, weil sie ausschließlich mit Social-Media-Daten trainiert wurde – zwei Fachkräfte schauen erschrocken zu.
Wenn KI nur aus Social-Media-Daten lernt: Ein Cartoon über verzerrte Datenquellen.

Hürden beim Einsatz von KI

Bei der Einführung von KI stoßen Unternehmen oft auf mehr Hindernisse, als es auf den ersten Blick scheint. Neben technischen Fragen geht es um fehlendes Know-how, schlechte oder unvollständige Daten, rechtliche Vorgaben, interne Widerstände und organisatorische Unsicherheit.

Auch typische KI-Probleme wie Halluzinationen, falsche Ergebnisse oder mangelnde Nachvollziehbarkeit erschweren den produktiven Einsatz.

Karikatur über Herausforderungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz – Datenqualität, Datenschutz, Compliance und Halluzinationen als reale KI-Hürden.
Hürden KI

Siehe auch:
Digitalisierung – Mehr als nur Technik

Wenn KI nur noch sich selbst füttert – Model Autophagy Disorder im Cartoon erklärt

Model Autophagy Disorder (MAD) ist ein neues Phänomen, welches auftritt, wenn generative KI wiederholt mit von KI generierten Daten trainiert wird. Diese wiederholte Verwendung synthetischer Daten führt dazu, dass die Qualität der generativen KI-Modelle kontinuierlich abnimmt und sie ihre Fähigkeit verlieren, realistische Ergebnisse zu liefern… Die KI wird sozusagen bekloppt.
https://www.tomshardware.com/news/generative-ai-goes-mad-when-trained-on-artificial-data-over-five-times

Cartoon über Model Autophagy Disorder: Künstliche Intelligenz verliert Orientierung durch selbstreferenzielle, synthetische Trainingsdaten. Thema: Datenqualität, Feedback Loops, KI-Training.
KI lernt nur noch von KI-generierten Daten – bis sie den Verstand verliert. Eine Visualisierung der sogenannten Model Autophagy Disorder.