Müssen wir umdenken? Immer mehr sehen KI nicht mehr als Produkt, sondern als Utility – eine gemessene, überall verfügbare Infrastruktur wie Strom oder Wasser.
Die neue Grundversorgung: Wasser, Strom, KI
Was Eigenes machen
KI kann coden, KI erstellt Präsentationen und schreibt auch Berichte.
Dadurch wird auch der Berufseinstieg für Uni-Absolventen immer schwieriger. KI ist ein echter Einstiegsjobs-Killer.
Warum den Spieß nicht einfach umdrehen? KI bietet auch die Möglichkeit eigene Geschäftsmodelle noch schneller zu entwickeln und umzusetzen.
KI und Verantwortung
Wer übernimmt die Verantwortung, wenn die KI autonom entscheidet? Richtig: Am Ende immer der Mensch!
Die Extraktionsmaschine
Künstliche Intelligenz entsteht nicht aus dem Nichts.
Sie fußt auf drei tragenden Säulen: der massenhaften Sammlung von Daten, der unsichtbaren Arbeit zahlloser Menschen – oft unter prekären Bedingungen – und der Ausbeutung enormer materieller Ressourcen.
Häufig wird sie mit magischen oder wundersamen Eigenschaften versehen, als handle es sich um eine körperlose Intelligenz. Hinter der glatten Oberfläche von „intelligenten“ Anwendungen verbirgt sich ein globales Netz aus Überwachung, menschlicher Klickarbeit, Energieverbrauch und Ressourcenabbau.
Vgl. Kate Crawford (2021): Atlas of AI. Yale University Press. Siehe auch Crawford & Joler (2018): Anatomy of an AI System.
Multi-Agenten-System
Illustration: Multi-Agenten-System
Ein Netzwerk vieler einzelner KI-Agenten, die gemeinsam komplexe Aufgaben lösen – aktuell meist noch unter der Beobachtung des Menschen.
Illustration MultiAgentenSystem Technologie
Datenhorten bremst KI – Die Einführung von KI ist ein Kulturprojekt!
Unternehmen stehen bei KI-Einführungen oft vor kulturellen Hürden:
Wenn Mitarbeitende Akzeptanzprobleme haben, horten sie Daten statt sie zu teilen. Das führt dazu, dass KI-Systeme kaum oder gar nichts lernen und ihre Wirkung verfehlen. Der wahre Engpass liegt also weniger in der Technologie sondern im Vertrauen und einer offenen Datenkultur – nur wenn Informationen frei fließen, kann KI ihr wahres Potential entfalten.
Siehe auch:
Digitalisierung – Mehr als nur Technik
Transformation & Widerstand
Der Wandel beschleunigt sich
Der digitale Wandel legt einen Zahn zu: KI und Automatisierung krempeln die Arbeitswelt schneller um, als man gucken kann. Wer kurz nicht aufpasst, ist raus.
Siehe auch:
Kommunikation im Wandel
Die Wirtschaft im Wandel
Wer macht die KI wirklich schlau? Die unsichtbare Arbeit der Datenannotatoren
Künstliche Intelligenz wirkt sauber, smart und autonom.
Doch hinter der glatten Oberfläche arbeiten Millionen Menschen im Verborgenen – als Datenannotator:innen.
Ausgelagert, schlecht bezahlt, psychisch belastet.
Sie klassifizieren Bilder, bewerten Texte, filtern Gewalt.
Ohne sie könnten Maschinen nichts erkennen, nichts verstehen, nichts leisten.
Siehe auch:
KI – Die Extraktionsmaschine
Verlernen lernen – das kann doch die KI machen
Die KI übernimmt – aber was machen wir mit den Dingen,
die wir eigentlich nicht mehr brauchen? Ein Cartoon über Verlernen lernen, digitale Transformation und KI im Büro.
KI trifft Social Media – Wenn die Datengrundlage zur Fehlentscheidung führt
Ein Cartoon zeigt eine KI, die im Büro durchdreht – trainiert mit Social-Media-Daten, die alles andere als neutral oder objektiv sind.
Denn was in sozialen Netzwerken dominiert, ist oft emotional, populistisch, toxisch oder schlichtweg belanglos. Wenn eine KI daraus „lernt“, übernimmt sie die verzerrten Weltbilder – mit fatalen Folgen.
Das Motiv steht für ein reales Problem in der Entwicklung von KI-Systemen: Die Qualität und Herkunft der Datenbasis. Wenn diese verzerrt, lückenhaft oder oberflächlich ist, entstehen Risiken: algorithmische Fehlentscheidungen, Fehleinschätzungen und Kontrollverlust.
Ein zugespitztes Motiv für Präsentationen, Keynotes oder Fortbildungen zu den Themen AI Ethics, Datenqualität, Machine-Learning-Risiken oder Social Media als Datenquelle.
